ダミー変数

●0か1の値をとる変数。性別などの定性的なデータ（名義尺度）を説明変数に含めた回帰分析を行う場合、それを「女性＝0、男性＝1」などの数値に置き換えることがあるが、この置き換えた数値をダミー変数という。

●ダミー変数を使うことによってデータ群の特徴を適切に表すことができる場合がある。例えば、別図のように示される年齢別賃金は、ダミー変数を使って、次
の回帰式で表すことができる。

　　　y = 5000 x ＋ 100000 ＋ （ 20000×ダミー変数）
　　　ただし、y：賃金、x：年齢、
　　　ダミー変数：女性は0、男性は1

ここでは、散布図から賃金に年齢以外の要素（性別）が関係していることが読み取れるため、性別をダミー変数において、年齢・性別と賃金との重回帰分析を行い、この回帰式を算出している。

●なお、ダミー変数の項目は複数であっても構わない。例えば、上記の例でいうと、首都圏で勤務している者に手当を付与している場合には、性別と勤務地（首都圏以外＝0、首都圏＝1）の2項目をダミー変数において、年齢、性別、勤務地と賃金との重回帰分析を行うこともできる。


■関連用語
回帰分析